La sécurité des modèles d’IA est devenue un sujet important. Plusieurs techniques existent pour faire plier les garde-fous et corrompre les résultats : empoisonnement de données, usage de langage méconnu, …. Une équipe de l’université du Texas à San Antonio, de Virginia Tech et de l’université d’Oklahoma vient d’en trouver une autre qui s’appuie sur la capacité des LLM à halluciner du code. Nommée slopsquatting, elle constitue une menace pour le cycle de…

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