61 rue Henri Barbusse 92110 Clichy Levallois
info@issmi.fr

New Relic se prenne de SignifAI pour remplir ses capacités IA

ISSMI, trouver un job chez des grands comptes

New Relic se prenne de SignifAI pour remplir ses capacités IA

Après la sécurité, les ressources IA se convoquent sur les plateformes de vérification afin de mieux investir les complications dans les environnements partagés. Pour affermir son procédé dans ce domaine, New Relic met la main sur SignifAI.

Spécialiste dans le monitoring des applications web et rival de sociétés comme DataDog ou Sysdig, New Relic déclare l’achat de SignifAI pour renforcer ses ressources en IA et machine learning afin de mieux observer et partager les signaux faibles créés par toutes les alertes dans un entourage informatique. « Les équipes DevOps doivent tirer parti du machine learning afin d’être à même de mieux prédire et découvrir les problèmes en amont tout en affaiblissant le stress causé par les alertes », indique dans un communiqué Lew Cirne, CEO et fondateur de New Relic. « La plateforme ouverte de SignifAI se place au-dessus des outils de vigilance existants à disposition des clients. Avec plus de 60 intégrations, allant des outils open source jusqu’aux outils de surveillance, en passant par de nombreuses suites d’outils DevOps, SignifAI automatise la corrélation et enrichit le contexte des incidents permettant aux équipes de développement d’obtenir précipitamment des réponses pendant les incidents ».

Avec cet achat, New Relic cultive un peu plus l’intelligence artificielle dans un cadre DevOps et dans des entourages exploitant des microservices et des conteneurs. La multiplication de ces derniers vient amplement obscurcir le travail des administrateurs qui gèrent encore de façon manuelle leur plateforme informatique. Pour suivre les pratiques DevOps, ces derniers sont actuellement forcés de mettre à jour leurs outils de vérification avec des solutions AIOps qui œuvrent, dans le meilleur des cas, comme un copilote. Avant d’être complètement opérationnelle, les plateformes AIOps sollicitent un certain temps de rodage pour procurer des recommandations fiables.